学修内容

• ○〈社会におけるデータ・AI利活用〉データ・AIによる社会と日常生活の変化を理解し、データ・AIを活用するための技術・それによって生まれる価値・最新動向などの知識を修得します。
• ○〈データリテラシー〉データを適切に読み解き、集計と解析を行い、分かりやすく正確に表現するためのスキルを修得します。
• ○〈データ・AI利活用における留意事項〉データ・AIを利用する際のモラル・倫理・リスク・脅威に対する理解を深め、データを守るために留意すべき知識を修得します。

授業科目と修了要件

下記の2科目（4単位）を履修することで、リテラシーレベルの修了を認定します。

学修内容

• ○〈データサイエンス基礎〉データ駆動型社会においてデータサイエンスを学ぶことの意義を理解し、分析目的に応じた適切な分析手法、可視化手法を選択するための知識を修得します。また、データ・AIの利活用に必要な数学の基礎と、代表的なアルゴリズムを学びます。
• ○〈データエンジニアリング基礎〉データを収集・処理・蓄積するための技術の概要と、コンピュータでデータを扱うためのデータ表現に関する知識を修得します。また、データ・AIの利活用に必要なプログラミングの基礎を学びます。
• ○〈AI基礎〉AIの歴史と活用領域の広がり、AIが社会に受け入れられるために考慮すべき論点を理解し、機械学習・深層学習・生成AIの基礎と展望に関する知識を修得します。また、AIの構築・運用を学びます。

授業科目と修了要件

下記の6科目（11単位）を履修することで、応用基礎レベルの修了を認定します。

管理栄養学科に所属する学生は、他学科専門教育科目履修による卒業要件単位として、上記の家政保健学科の専門教育科目（2科目4単位）を履修してください。

課程履修登録

1年次の春セメスターか、1年次の秋セメスターの指定された期間に課程履修登録を行なってください。1年次の春セメスターの登録期間は、ポータルサイトで通知します。1年次の秋セメスターの登録期間は、他の免許・資格プログラムの課程履修登録の期間と同じです。課程履修費の納入は不要です。

修了証

修了証の発行通知を受け取ったら、指示に従って教務課窓口にて受け取って下さい。
なお、1年次の春セメスターに修了要件を満たし、1年次の秋セメスターに課程履修登録を行った場合も修了を認定し、修了証を発行します。この場合の修了証の発行は、1年次の秋セメスターの課程履修登録の登録期間終了後になります。