身に付けることのできる能力

データサイエンスとAIへの関心を高め、適切に理解し活用する基礎的な能力を修得するための履修モデルです。

学修内容

• ・データ・AIによる社会と日常生活の変化を理解し、データ・AIを活用するための技術・それによって生まれる価値・最新動向などの知識を修得します。
• ・データを適切に読み解き、集計と解析を行い、分かりやすく正確に表現するためのスキルを修得します。
• ・データ・AIを利用する際のモラル・倫理・リスク・脅威に対する理解を深め、データを守るために留意すべき知識を修得します。

授業科目と修了要件

下記の2科目を履修し、合計4単位を取得することで、リテラシーレベルの修了を認定します。

身に付けることのできる能力

自らの専門分野において、データサイエンスやAIを活用して課題を解決するための実践的な能力を修得するための履修モデルです。

学修内容

• ・データ駆動型社会においてデータサイエンスを学ぶことの意義を理解し、分析目的に応じた適切な分析手法、可視化手法を選択するための知識を修得します。また、データ・AIの利活用に必要な数学の基礎と、代表的なアルゴリズムを学びます。
• ・データを収集・処理・蓄積するための技術の概要と、コンピュータでデータを扱うためのデータ表現に関する知識を修得します。また、データ・AIの利活用に必要なプログラミングの基礎を学びます。
• ・AIの歴史と活用領域の広がり、AIが社会に受け入れられるために考慮すべき論点を理解し、機械学習・深層学習・生成AIの基礎と展望に関する知識を修得します。また、AIの構築・運用を学びます。

授業科目と修了要件

下記の6科目を履修し、合計11単位を取得することで、応用基礎レベルの修了を認定します。

管理栄養学科に所属する学生は、他学科専門教育科目履修による卒業要件単位として、上記の家政保健学科の専門教育科目（2科目4単位）を履修してください。

課程履修登録

以下の指定された期間に課程履修登録を行なってください。
登録期間は他の免許・資格プログラムの課程履修登録の期間と同じです。課程履修費の納入は不要です。

修了証

修了証の発行は原則として修了要件を満たした各セメスターの終了後に行います。
発行通知を受け取ったら、指示に従って教務課窓口にて受け取って下さい。

就職活動等での活用

就職活動等に使用する履歴書やエントリーシートの資格欄に、プログラムの修了／修了見込みについて記入ができます。
各レベルの記入例は以下のとおりです。

• ・修了証を受け取っている場合は、修了証に記載された日付を記入してください。
• ・修了見込みの場合は、修了要件を満たすセメスターの終了日（春：9月30日、秋：3月31日）の日付を記入してください。